品阿里 Java 开发手册有感

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2个多优秀的工程师和2个多普通的工程师的区别,是是不是满天飞的架构图,他的功底体现在所写的每一行代码上。

-- 毕玄

1. 命名风格

【书摘】类名用 UpperCamelCase 风格,比如 DO/BO/VO/PO

【书摘】土办法 用 lowerCamelCase 风格,尽量是动词

小思考:类事常用的

- 获取单个对象,getUserById

- 获取对象累不,listUserByGroupId

- 统计对象数量,countUserByClassId

- 新增、删除,insert,delete,update 等

2. 常量定义

【书摘】可能性变量值仅在2个多范围变化,则用 enum 类型

小思考:类事电商中订单情况汇报,用手指也能列出来。过多过多过多过多一般定义个 OrderSatausEnum 追到,伪代码如下:

public enum OrderSatausEnum {
    TO_PAY(1,"代付款"), PAID(2,"已付款") ...;

    private Integer orderStatus;
    private String orderSatausDes;

    OrderSatausEnum(Integer orderStatus,String orderSatausDes) {
        this.orderStatus = orderStatus;
        this.orderSatausDes = orderSatausDes;
    }

    

进一步,可能性订单某天要加个“待拼团”情况汇报咋办?过多过多过多过多哪些地方地方配置化的东西,可不时需上配置中心。比如携程出的 apollo 等

3. OOP 规则

【书摘】Object 的 equals 土办法 容易抛空指针异常,应使用常量可能性选折 优质的对象来调用 equals 。

比如:“TO_PAY”.equals(order.getOrderStatus())。反着写就不对了,可能性 order.getOrderStatus() 可能性为 null。

自然,更加推荐 java.util.Objects#equals 工具类。

【书摘】所有相类事型的包装类对象之间的值比较,删改使用 equals 土办法 。

小思考:别用 == 了。equals 也要注意些事情,比如 Byte 类型的 status 对象值,用 equals 要注意如下:

getStatus().equals(0) 

还有, == 比如 Integer 在 -128 到 127 范围比较正常,超过就不正常。原因分析分析是 -128 到 127 范围的对象在 IntegerCache.cache 中产生,会复用对象。过多过多过多过多过多过多过多过多,切记切记,别用 == 了,用 equals 去比较。

4. 集合处置

【书摘】不必在 for 循环中进行元素的 remove/add 操作。remove 请使用 Iterator 土办法 ,可能性有并发操作,则对 Iterator 对象加锁。

具体 Iterator 为何操作集合,百度下即可。这还是典型的 迭代器设计模式,可不时需深入源码看看人家的简单实现原理,又能学到一发高级知识。

5. 并发处置

【书摘】第一,守护守护进程时需通过守护守护进程池来提供,不允许显式创建守护守护进程。第二,守护守护进程池不允许用 Executors 创建,应使用 ThreadPoolExecutor 去创建。可能性

Executors 创建的几种 ThreadPool 会有弊端:

  • FixedThreadPool 和 SingleThreadPool 允许请求队列长度为 Integer.MAX_VALUE ,血块请求,会原因分析分析 OOM
  • CachedThreadPool 和 ScheduledThreadPool 允许创建最大的守护守护进程数为 Integer.MAX_VALUE,血块创建守护守护进程,会原因分析分析 OOM

过多过多过多过多,使用 ThreadPoolExecutor 的原因分析分析是能更好地理解守护守护进程池的运行规则,规避资源耗尽,更好地贴合某个业务场景,去创建更适合的守护守护进程池。


【书摘】在高并发场景中,同步调用应该考虑锁的性能损耗。能用无锁数据价值形式,就不必用锁;能锁区块,就不必锁整个土办法 体;能用对象锁,就不必用类锁。即,加锁的粒度越小,性能损耗越小。只要处置锁的代码块中调用了 RPC 土办法 。

另外,一齐对多个资源加锁的以前,时需保持一致的加锁顺序。只要,2个多守护守护进程加锁顺序为 ABC,另2个多加锁顺序为 ACB 或 BAC 等,会造成死锁。如图:


【书摘】金融资金相关信息,使用悲观锁。比如更新某个用户的钱包余额字段。

小思考:我以前做 P2P 的以前,就很简单地使用了 MySQL 的行锁。

SELECT * FROM xx WHREER xx.id=888 FOR UPDATE

具体行锁,表锁亲们可不时需自行百度了解。

6. 控制一段话

【书摘】高并发场景,比如秒杀场景,商品扣库存,库存的判断不必用“等于”来判断商品库存已售罄的条件。应使用大于可能性小于的条件来代替。

小思考:这是典型的超卖场景。其他同学会问也会地处超卖几件的难题图片吧?答案是是的。但可能性用 等于 来判断,超卖的件数会过多过多过多过多过多过多过多过多,比如达到 1 万件。但超卖 1 万件和超卖 1 件是不一样等级的故障。可能性是2个多故障和2个多是是不是故障的区别。

7.异常处置

【书摘】异常不必用来做流程控制,条件控制

小思考:昨天京东小哥问我,这个 能这样 搞降级吗?如下代码:

try {
    searchFromES()
}catch(){
    searchFromDB()
}

这不算降级,这过多过多过多过多能这样 搞。第一,代码这也写就不对,异常不必用来做流程控制,条件控制。第二,这个 只要实现 ES 读取有难题图片,读取这样 就读 DB。可不时需考虑责任链设计模式去实现。伪代码如下:



ESHandle { void handle() { try { searchFromES() }catch(){ } } } DBHandle { void handle() { try { searchFromES() }catch(){ } } }

8. 建表规约 、SQL 一段话

【书摘】当单表行数超过 800 万行可能性单表容量超过 2 GB时,才推荐进行分库分表。

可能性预计三年后的数量级无法达到这个 级别,请不必在创建表时就分库分表。


【书摘】不必使用 count(列名) 可能性 count(常量) 来替代 count(*)。 可能性它是 SQL92 定义的标准统计行数的预发。它会统计 NULL 的行。


【书摘】where 条件下上端的 in 能处置就处置,要注意 in 上端的集合数量,控制在 800 个之内。


【书摘】在代码中写分页查询,可能性 count 为 0 ,直接返回 空列表。处置执行下面的分页一段话。

9.服务器

【书摘】高并发服务器建议调小 TCP 协议的 time_wait 超时时间。Linux 修改 /etc/sysctl.conf 文件,代码如下:

net.ipv4.tcp_fin_timeout = 80

【书摘】JVM 设置参数 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError。让 JVM 碰到 OOM 的以前,输出 dump 信息。

小思考:这个 很糙要。二者得保留事故服务器现场。比如 OOM 了某个服务器,则在 VIP 可能性啥摘到该机器,让该机器不再有请求进入。只要去查看 dump 信息,去排查 OOM 难题图片。

最后

感谢小册子《阿里巴巴 Java 开发手册》,感觉不错。最少其蕴含几点,有目共睹的。

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